Мастерская интернет-разработчика » Python. Изучаем вместе!

Django. Первое приложение

adw0rd — Wed, 26 May 2010 17:09:03 +0000

Захотелось мне поведать как использовать связь ManyToMany, начал я значит писать пост, но так как я хотел его детализировать то он слишком разросся... И я решил сначала написать пост о том, как создавать первый проект и приложение на Django, чтобы потом ссылаться сюда.

— начинал я этот пост писать еще в том году, да все руки не доходили его закончить, спасибо vasa_c за терпение

Устанавливаем Django

Заходим на страницу загрузки официального сайта, скачиваем Django 1.1.1 (или выше). Далее, как и в инструкции:

cd /tmp
wget -O Django-1.1.1.tar.gz http://www.djangoproject.com/download/1.1.1/tarball/
tar -xzvf Django-1.1.1.tar.gz
cd Django-1.1.1
sudo python setup.py install

Все, джанго установлен!

Так как мы будем работать с MySQL, то вам надо установить библиотеку py-mysqldb, представляющая собой интерфейс к MySQL.

Для Ubuntu:

apt-get install python-mysqldb

Для FreeBSD

cd /usr/ports/databases/py-MySQLdb
make install clean

А для Windows можно скачать тут.

Создаем наш первый проект

Допустим, что имя проекта у нас будет «myproject»:

cd /www
django-admin.py startproject myproject

Теперь создайте себе новую БД «myproject»:

CREATE DATABASE `myproject` DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;

И отредактируйте «/www/myproject/settings.py», заменив только соответствующие части:

# ~*~ coding: utf-8 ~*~

...
# Настройки БД
DATABASE_ENGINE = 'mysql' # 'postgresql_psycopg2', 'postgresql', 'mysql', 'sqlite3' or 'oracle'.
DATABASE_NAME = 'myproject' # Or path to database file if using sqlite3.
DATABASE_USER = 'username' # Not used with sqlite3.
DATABASE_PASSWORD = 'password' # Not used with sqlite3.
DATABASE_HOST = '' # Set to empty string for localhost. Not used with sqlite3.
DATABASE_PORT = '' # Set to empty string for default. Not used with sqlite3.

...
# Путь до каталога, где лежат наши медиа файлы (css, js, images)
MEDIA_ROOT = '/www/myproject/static/'

...
# URL медиа файлов (css, js, images)
MEDIA_URL = '/'

...
# URL медиа файлов админки (css, js, images, etc)
ADMIN_MEDIA_PREFIX = '/admin-media/'

...
# Путь до каталога с шаблонами
TEMPLATE_DIRS = (
"/www/myproject/blog/templates"
)

...
# Установленные приложения в нашем проекте
INSTALLED_APPS = (
'django.contrib.auth',
'django.contrib.contenttypes',
'django.contrib.sessions',
'django.contrib.sites',
'django.contrib.admin',
'myproject.blog',
)
# в конец добавлено две строки, первая подключает джанговскую админку,
# а второе наше приложение, которое мы ниже опишем

Для чего я ставлю в начале строки «#~*~ coding: utf-8 ~*~» читайте тут.

Создаем наше первое приложение

После того, как вы создали проект, надо создать приложение, если у вас проект состоит из одного приложения — можете его назвать «main».

Создаем приложение «blog»:

cd /www/myproject
python manage.py startapp blog

Файл модели

Теперь перейдем к разработке модели нашего приложения, отредактируем «/www/myproject/blog/models.py».
У нас будет пока одна сущность, это Посты в Блоге:

# ~*~ coding: utf-8 ~*~

# импортируем класс модели
from django.db import models
# и админки
from django.contrib import admin

'''
Blog posts
'''
class Post(models.Model):
# название поста
title = models.CharField(max_length=100)
# содержимое поста
text = models.TextField()

'''
Класс для админки, тут будут дополнительные атрибуты необходимые для админки
'''
class PostAdmin(admin.ModelAdmin):
# в таблице списка постов выводить только колонку title, если вы добавите еще одно имя поля, то и оно выведется
list_display = ('title',)

# связываем эту модель с моделью PostAdmin
admin.site.register(Post, PostAdmin)

После создания файла моделей, вам необходимо запустить синхронизацию с БД, для того чтобы создались структуры данных:

cd /www/myproject
python manage.py syncdb

Для более детального изучения команд manage.py введите:

python manage.py help

Если вас интересует конкретная комманда, например syncdb, то:

python manage.py help syncdb

Вы так же можете создавать свои команды, но об этом поговорим не в этот раз.

syncdb создаст таблицы в вашей БД, а также при первой инициализации попросит создать рутовую учетную запись для вашего проекта в django (это будет админский аккаунт):

Creating table auth_permission
Creating table auth_group_permissions
Creating table auth_group
Creating table auth_user_user_permissions
Creating table auth_user_groups
Creating table auth_user
Creating table auth_message
Creating table django_content_type
Creating table django_session
Creating table django_site
Creating table django_admin_log
Creating table blog_post

You just installed Django's auth system, which means you don't have any superusers defined.
Would you like to create one now? (yes/no): yes
Username (Leave blank to use 'root'):
E-mail address: mail@example.com
Password:
Password (again):
Superuser created successfully.
Installing index for auth.Permission model
Installing index for auth.Message model
Installing index for admin.LogEntry model

Когда вы создадите новый класс модели вам будет необходимо вновь запустить syncdb.
Если вы внесли изменения в уже синхронизированное приложение, а именно в его модель, то syncdb НЕ внесет их в вашу БД, для этого используйте sqlall и другие sql* комманды:

python manage.py sqlall название_приложения (например: blog)

Или попробуйте расширение для Django Django Evolution (для этого необходимо его установить в вашу систему и добавить в INSTALLED_APPS — «django_evolution»).

Файл урлов

Для навигации по вашему проекту вам нужен роутер (URL диспетчер).
Отредактируем «/www/myproject/urls.py»:

# ~*~ coding: utf-8 ~*~

# импортируем админку
from django.contrib import admin

# Makes the patterns() function available
from django.conf.urls.defaults import *

# импортируем наши вьюхи (см. ниже описание файла вьюх)
from myproject.blog.views import main_page, get_post

# Above we used admin.autodiscover() to automatically load the INSTALLED_APPS admin.py modules
admin.autodiscover()

urlpatterns = patterns('',
# Если ничего не введено, то отдаем управление mainpage вьюхе
(r'^$', main_page),
# Если передан id поста, то отдаем управление get_post вьюхе
(r'^post/([0-9]{1,5})', get_post),
# Если введен /admin/, то идем в админку
(r'^admin/', include(admin.site.urls)),
)

Вы конечно можете отредактировать локальный для приложения «blog» — urls.py («/www/myproject/blog/urls.py»), но тогда вам надо будет импортировать «/www/myproject/blog/urls.py» в корневом «urls.py». Либо вы можете его определить в settings.py (ROOT_URLCONF).

Файл вьюхи

Ту роль, которую играет «Controller» в MVC, в Django играет роль View. Почему это так читайте тут.
Отредактируем «/www/myproject/blog/views.py»:

# ~*~ coding: utf-8 ~*~

# функция генерирующая 404 страницу
from django.http import Http404

# функция отрисовки страницы, принимающая путь до шаблона и данные помещенные в шаблон
from django.shortcuts import render_to_response

# наша модель
from myproject.blog.models import Post

def main_page (request):
# Получаем список постов
posts = Post.objects.all()
# отрисовываем
return render_to_response('list.html', {"posts": posts})

def get_post (request, post_id):
try:
# выбираем конкретный пост, pk - primary key
post = Post.objects.get(pk=post_id)
except Post.DoesNotExist:
# если такого поста нет, то генерируем 404
raise Http404

# отрисовываем
return render_to_response('single.html', {"title": post.title, "text": post.text})

Вывод в шаблоне

В Django очень мощный и гибкий шаблонизатор, у него даже есть аналог на PHP — Twig, что говорит о его удобстве (был бы неудобным — не копировали бы), хотя Twig по слухам сильно хуже.
Однако, есть более крутой шаблонизатор для Django — Jinja2, с более высокой производительностью и более гибкими возможностями. Описывать Jinja я не буду, ведь не это цель сего поста, поэтому делюсь только ссылочками:

С более полными возможностями Django Template вы можете познакомится на официальной странице.

В Django Template поддерживается наследование, поэтому мы напишем общий шаблон и будем его использовать base.html:

<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8" />
<title>{% block title %}Default{% endblock %} / MyProject</title>
</head>
<body>
{% block content %}
{% endblock %}
</body>
</html>

Шаблон вывода списка постов list.html:

{% extends "base.html" %}

{% block title %}List!{% endblock %}

{% block content %}
<ul style="list-style-type:none">
{% for post in posts %}
<li style="padding-left:10px;{% if forloop.counter0|divisibleby:"4" %}background-color:#E1F3C9{% endif %}">
<a href="/post/{{ post.id }}/">{{ post.title }}</a>
<p>{{ post.text }}</p>
</li>
{% endfor %}
</ul>
</div>
{% endblock %}

Шаблон вывода одной записи single.html:

{% extends "base.html" %}

{% block title %}{{ title }}{% endblock %}

{% block content %}
<h1>{{ title }}</h1>

<div>
{{ text }}
</div>
{% endblock %}

Nginx

Теперь настроим Nginx для того, чтобы запуская «manage.py runserver» нам не прописывать порт в URL и чтобы использовать нормальное имя хоста, хотя вы может вполне без это обойтись.
Но я очень рекомендую использовать Nginx.

server {
listen 80;
server_name myproject.loc;

location ^~ /admin-media {
alias /usr/local/lib/python2.6/dist-packages/django/contrib/admin/media;
}

location /static/ {
root /www/myproject/static/;
}

location ~* \.(jpg|jpeg|gif|png|ico|css|zip|js|swf)$ {
root /www/myproject/static/;
expires 7d;
}

location / {
proxy_pass http://127.0.0.1:8001/;
proxy_redirect off;
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
}
}

Добавить в «/etc/hosts» ваш хост:

127.0.0.1 myproject.loc

И перезагрузить Nginx:

# в новых версиях nginx можно послать сигнал
nginx -s reload

# или для ubuntu/debian через скрипт инициализации
service nginx restart
/etc/init.d/nginx restart

# или для freebsd
/usr/local/etc/rc.d/nginx restart

Запускаем веб-сервер проекта на 8001 порту, так как мы туда будем проксировать из Nginx:

cd /www/myproject
python manage.py runserver 8001

Теперь зайдите в админку (http://myproject.loc/admin/), введите вашу «root» учетку, которую создавали при syncdb.

Вы можете скачать архив с исходниками проекта тут

Вот мы и познакомились с первым приложение на Django, как я и обещал в начале этого поста следующая статья будет о ManyToMany, где мы подключим к нашему «Блогу» возможность создавать и выводить теги, а также расскажу более полно о возможностях моделях и ORM, View и о URL диспетере.

P.S. Пост дописывал в торопях, если найдете любые ошибки — обязательно отпишитесь в комментарии, спасибо!

Использование Nginx+Tornado для приложений на Django

adw0rd — Sun, 15 Nov 2009 16:08:26 +0000

Не так давно был анонсирован новый веб-сервер Tornado, написанный на Python, отличительной чертой которого являлась скорость работы и то что это не просто веб-сервер, а целый фреймворк.

Впервые я с ним познакомился на хабре, а вскоре после этого прочел заметку Django + Tornado и решил попробовать торнадо в действии!

На самом деле конфигурация «Nginx+Tornado+Django» позаимствована у заметки, ссылку на которую я привел выше, однако у меня та конфигурация не заработала, поэтому я выкладываю для себя и друзей свой конфиг.

Установка

Устанавливаем Tornado:

cd /usr/ports/www/py-tornado
make install clean

Устанавливаем Nginx, если он у вас не установлен:

cd /usr/ports/www/nginx-devel
make install clean

Настройка

Теперь настроим Nginx для проксирования на Tornado:

server {

listen 80;
server_name liburg.ru;

location ^~ /admin-media {
alias /usr/local/lib/python2.6/site-packages/django/contrib/admin/media;
}

location = /robots.txt {
root /www/liburg/static/;
}

location ~* \.(jpg|jpeg|gif|png|ico|css|zip|js|swf)$ {
root /www/liburg/static/;
expires 7d;
}

location / {
proxy_pass http://127.0.0.1:8001/;
proxy_redirect off;
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
}
}

В корень проекта (рядом с manage.py, settings.py и т.д.) кладем файл «tornading.py»:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

import os
import sys
import signal
import fcntl
import time
from subprocess import Popen
import logging
import logging.handlers

import tornado.httpserver
import tornado.ioloop
import tornado.wsgi

PORT = 8001
HOST = 'liburg.ru' # видно в top, htop, ps, etc
LOG_FILE = '/var/log/tornado.log' # '' for not write log
LOG_LEVEL = 'INFO' # INFO (все статусы), WARNING (>=404), ERROR (>=500)

# настраиваем Джанго
sys.path.insert(0, '/'.join(os.path.dirname(__file__).split('/')[:-1]))
os.environ['DJANGO_SETTINGS_MODULE'] = 'settings'
import django.core.handlers.wsgi
application = django.core.handlers.wsgi.WSGIHandler()

# если сайт не на Джанго, просто импортируем wsgi-объект как aplication
#~ from wsgi_app import application

# настраиваем логирование в файл
os.chdir(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
if LOG_FILE:
try:
os.makedirs(os.path.split(LOG_FILE)[0])
except OSError:
pass
file_handler = logging.handlers.RotatingFileHandler(
filename = LOG_FILE, mode='a+', # имя файла
maxBytes = 1000000, # максимально байт в файле
backupCount = 2) # максимум файлов
file_handler.setLevel(getattr(logging, LOG_LEVEL))
file_handler.setFormatter(
logging.Formatter('%(asctime)s\t%(levelname)-8s %(message)s',
datefmt = '%d-%m-%Y %H:%M:%S'))
logging.getLogger('').setLevel(logging.NOTSET)
logging.getLogger('').addHandler(file_handler)

# блокируемый файл для проверки активности сервера
PID_FNAME = '/tmp/' + '_'.join((os.path.abspath(__file__).strip('/').split('/'))) + '.pid'
COMMANDS = ['start', 'stop', 'restart']

def daemon():
logging.critical('--- SERVER (RE)STARTED')
f = open(PID_FNAME, 'w')
fcntl.flock(f.fileno(), fcntl.LOCK_EX | fcntl.LOCK_NB)
f.write('%-12i' % os.getpid())
f.flush()

container = tornado.wsgi.WSGIContainer(application)
http_server = tornado.httpserver.HTTPServer(container)
http_server.listen(PORT)
tornado.ioloop.IOLoop.instance().start()

def start():
started = alegry_started()
if not started:
pid = Popen([HOST, os.path.abspath(__file__), 'daemon'],
executable='python').pid
print 'Server started at port %s (pid: %i)...' % (PORT, pid)
else:
print 'Server alegry started (pid: %i)' % started

def stop():
started = alegry_started()
if started:
os.kill(started, signal.SIGKILL)
print 'Server stoped (pid %i)' % started
else:
print 'Server not started'

def restart():
stop()
time.sleep(1)
start()

def alegry_started():
'''
Если сервер запущен, возвращает pid, иначе 0
'''
if not os.path.exists(PID_FNAME):
f = open(PID_FNAME, "w")
f.write('0')
f.flush()
f.close()

f = open(PID_FNAME, 'r+')
try:
fcntl.flock(f.fileno(), fcntl.LOCK_EX | fcntl.LOCK_NB)
except IOError:
started = int(f.read())
else:
started = 0
f.close()
return started

if len(sys.argv) == 2 and sys.argv[1] in (COMMANDS + ['daemon']):
cmd = sys.argv[1]
globals()[cmd]()
else:
print 'Error: invalid command'
print 'Usage: python tornading.py {%s}.' % '|'.join(COMMANDS)

Стартуем Nginx и Tornado:

/usr/local/etc/rc.d/nginx start
cd /www/liburg/ && python tornading.py start

На случай падения Tornado — добавьте в крон задание на запуск сервера:

* * * * * cd /www/liburg/ && /usr/local/bin/python tornading.py start

PS. Проект Либург.ру работает на Tornado+Django

upd: Документация к веб-серверу Tornado

Установка mod_python для разработки веб-приложений на Python

adw0rd — Fri, 28 Aug 2009 19:49:35 +0000

Решил попробовать создать тестовое веб-приложение на Python и первое что пришло в голову — использовать mod_python для Apache, погуглив я не нашел толковых примеров и разобравшись с проблемой решил написать об этом заметку. Кстати, самый толковый пример как не странно я нашел на http://modpython.org/examples/, но пришлось «методом тыка» переписывать их пример чтобы что-то заработало. :)

Так как у меня Windows, то буду рассказывать на примере именно этой ОС, однако покажу как сделать и для FreeBSD.

С помощью пакета mod_python для Apache можно запускать сценарии на языке Python, также он поддерживает шаблоны механизма Python Server Pages.

http://adw0rd.ru/2009/python-introduction/

Нам потребуется:

Apache версии 2.2
mod_python версии 3.3.1
Интерпретатор Python версии 2.5, например ActivePython 2.5.4.4

Установка

Установите «ActivePython 2.5.4.4», следуя инструкциям установщика, это не должно быть затруднительным. Далее, я предполагаю, что Apache у вас уже установлен, поэтому перейду сразу к mod_python.

Запускаем «mod_python-3.3.1.win32-py2.5-Apache2.2.exe», он сам подцепит где находится интерпретатор Python и следуйте инструкциям.

Для FreeBSD надо выполнить:

# cd /usr/ports/www/mod_python3/
# make install clean

После установки mod_python необходимо вписать в «httpd.conf» следующую строку (после всех «LoadModule»):

LoadModule python_module modules/mod_python.so

И еще добавьте index.py для директивы «DirectoryIndex»:

DirectoryIndex index.py index.htm index.html

Настройка

Теперь, впишем инструкции инициализации mod_python для конкретного хоста, у меня это «liburg.loc»:

ServerAdmin youmail@example.com
DocumentRoot "C:/path/to/liburg.loc/www"
ServerName liburg.loc

SetHandler mod_python
PythonHandler mod_python.publisher
PythonDebug On

И перезагрузите Apache

httpd -k restart

Первое наше веб-приложение

Создаем в «C:/path/to/liburg.loc/www» файл index.py с содержимым:

# мы будем использовать Python Server Pages, поэтому надо его подключить
from mod_python import psp

def index(req):
# "publisher", который мы повесили в "PythonHandler" вызывает данную ф-ию по умолчанию
return 'Hello World!'

Вот и все, наше первое веб-приложение готово!

Самое главное это показать как начать, а вы сами уже почитайте что такое PSP и как использовать его механизм шаблонов, можете рассмотреть этот пример чтобы во всем разобраться.

Как работает Python?

adw0rd — Sat, 22 Aug 2009 20:13:53 +0000

Всем еще раз привет, сейчас расскажу о том, как работает Python, что такое интерпретатор, как работает компилятор и что такое байт-код, далее расскажу о виртуальной машине (PVM) и о производительности Python. Также о альтернативных реализациях интерпретатора.

После того, как вы установили себе Python, перейдем к теоретически-практической части и начнем с того что из себя представляет интерпретатор.

Интерпретатор

Интерпретатор — это такая программа, которая выполняет другие программы. Когда вы пишете программу на языке Python, интерпретатор читает вашу программу и выполняет содержащиеся в ней инструкции. В действительности, интерпретатор — это слой программной логики между вашим программным кодом и аппаратурой вашего компьютера.

В зависимости от используемой версии Python сам интерпретатор может быть реализован как программа на языке C, как набор классов Java и в каком-либо другом виде, но об этом позже.

Запуск сценария в консоли

Давайте запустите в консоле интерпретатор:

# python

Теперь он ожидает ввода комманд, введите туда следующую инструкцию:

print 'hello world!'

ура, наша первая программа! :D

Запуск сценария из файла

Создайте файл «test.py», с содержимым:

# вывести "hello world"
print "hello world"

# вывести 2 в 10 степени
print 2 ** 10

и выполните этот файл:

# python /path/to/test.py

Вы увидите в консоли результат, поехали дальше!

Динамическая компиляция и байт-код

После того, как запустите сценарий, Python сначала компилирует исходный текст сценария в байт-код для виртуальной машины. Компиляция — это просто этап перевода, а байт-код это низкоуровневое платформонезависимое представление исходного текста программы. Python транслирует каждую инструкцию в исходном коде сценария в группы инструкций байт-кода для повышения скорости выполнения программы, так как байт-код выполняется намного быстрее. После компиляции в байт-код, создается файл с расширением «.pyc» по соседству с исходным текстом сценария.

В следующий раз, когда вы запустите свою программу интерпретатор минует этап компиляции и отдаст на выполнение откомпилированный файл с расширением «.pyc». Однако, если вы изменили исходные тексты вашей программы, то снова произойдет этап компиляции в байт-код, так как Python автоматически следит за датой изменения файла с исходным кодом.

Если Python окажется не в состоянии записать файл с байт-кодом, например из-за отсутствия прав на запись на диск, то программа не пострадает, просто байт-код будет собран в памяти и при завершении программы оттуда удален.

Виртуальная машина Python (PVM)

После того как пройдет процесс компиляции, байт-код передается механизму под названием виртуальная машина, которая и выполнит инструкции из байт-кода. Виртуальная машина — это механизм времени выполнения, она всегда присутствует в составе системы Python и это крайняя составляющая системы под названием «Интерпретатор Python».

Для закрепления пройденного еще раз проясним ситуацию, компиляция в байт-код производится автоматически, а PVM — это всего лишь часть системы Python, которую вы установили вместе с интерпретатором и компилятором. Все происходит прозрачно для программиста, и вам не надо выполнять эти операции вручную.

Производительность

Программисты имеющие опыт работы с такими языками как C и C++, могут заметить некоторые отличия в модели выполнения Python. Первое — это отсутствие этапа сборки или вызова утилиты «make», программы на Python могут быть сразу же запущены после написания исходного кода. Второе отличие — байт-код не является двоичным машинным кодом (например инструкции для микропроцессора Intel), он является внутренним представлением программы на языке Python.

По этим причинам программы на Python не могут выполняться также быстро как на C/C++. Обход инструкций выполняет виртуальная система, а не микропроцессор, и чтобы выполнить байт-код, необходима дополнительная интерпретация, инструкции которой требуют большего времени, чем машинные инструкции микропроцессора.

Однако, с другой стороны, в отличии от традиционных интерпретаторов, например как в PHP, здесь присутствует дополнительный этап компиляции — интерпретатору не требуется каждый раз анализировать исходный текст программы.

В итоге, Python по производительности находится между традиционными компилирующими и традиционными интерпретирующими языками программирования.

Альтернативные реализации Python

То что было сказано выше о компиляторе и виртуальной машине, характерно для стандартной реализации Python, так называемой CPython (реализации на ANSI C). Однако также существует альтернативные реализации, такие как Jython и IronPython, о которых пойдет сейчас речь.

CPython

Это стандартная и оригинальная реализация Python, названа так, потому что написана на ANSI C. Именно ее мы установили, когда выбрали пакет ActivePython или установили из FreeBSD портов. Поскольку это эталонная реализация, она как правило работает быстрее, устойчивее и лучше, чем альтернативные реализации.

Jython

Первоначальное название JPython, основная цель — тесная интеграция с языком программирования Java. Реализация Jython состоит из Java-классов, которые выполняют компиляцию программного кода на языке Python в байт-код Java и затем передают полученный байт-код виртуальной машине Java (JVM).

Цель Jython состоит в том, чтобы позволить программам на языке Python управлять Java-приложениями, точно также как CPython может управлять компонентами на языках C/C++. Эта реализация имеет беcшовную интеграцию с Java. Поскольку программный код на Python транслируется в байт-код Java, во время выполнения он ведет себя точно также, как настоящая программа на языке Java. Программы на Jython могут выступать в качестве апплетов и сервлетов, создавать графический интерфейс с использованием механизмов Java и т.д. Более того, Jython обеспечивает поддержку возможности импортировать и использовать Java-классы в программном коде Python.

Тем не менее, поскольку реализация Jython обеспечивает более низкую скорость выполнения и менее устойчива по сравнению с CPython, она представляет интерес скорее для разработчиков программ на языке Java, которым необходим язык сценариев в качестве интерфейса к Java-коду.

IronPython

Реализация предназначена для обеспечения интеграции программ Python с приложениями, созданными для работы в среде Microsoft .NET Framework операционной системы Windows, а также в Mono — открытом эквиваленте для Linux. Платформа .NET и среда выполнения языка C# предназначены для обеспечения взаимодействия между программными объектами — независимо от используемого языка программирования, в духе более ранней модели COM компании Microsoft.

IronPython позволяет программам на языке Python играть роль как клиентских, так и серверных компонентов, доступных из других языков программирования .NET. Поскольку разработка ведется компанией Microsoft, от IronPython, помимо прочего, можно было бы ожидать существенной оптимизации производительности.

Средства оптимизации скорости выполнения

Существуют и другие реализации, включая динамический компилятор Psyco и транслятор Shedskin C++, которые пытаются оптимизировать основную модель выполнения.

Динамический компилятор Psyco

Система Psyco — это компонент, расширяющий модель выполнения байт-кода, что позволяет программам выполняться быстрее. Psyco является расширением PVM, которое собирает и использует информацию о типах, чтобы транслировать части байт-кода программы в истинный двоичный машинный код, который выполняется гораздо быстрее. Для такой трансляции не требуется вносить изменения в исходный код или производить дополнительную компиляцию в ходе разработки.

Во время выполнения программы, Psyco собирает информацию о типах объектов, и затем эта информация используется для генерации высокоэффективного машинного кода, оптимизированного для объектов этого типа. После этого произведенный машинный код заменяет соответствующие участки байт-кода, тем самым увеличивается скорость выполнения.

В идеале некоторые участки программного кода под управление Psyco могут выполняться также быстро, как скомпилированный код на языке Си.

Psyco обеспечивает увеличение скорости от 2 до 100 раз, но обычно в 4 раза, при использовании немодифицированного интерпретатора Python. Единственный минус у Psyco, это то обстоятельство, что в настоящее время он способен генерировать машинный код только для архитектуры Intel x86.

Psyco не идет в стандартной поставке, его надо скачать и установить отдельно. Еще есть проект PyPy, который представляет собой попытку переписать PVM с целью оптимизации кода как в Psyco, проект PyPy собирается поглотить в большей мере проект Psyco.

Транслятор Shedskin C++

Shedskin — это система, которая преобразует исходный код на языке Python в исходный код на языке C++, который затем может быть скомпилирован в машинный код. Кроме того, система реализует платформонезависемый подход к выполнению программного кода Python.

Фиксированные двоичные файлы (frozen binaries)

Иногда необходимо из своих программ на Python создавать самостоятельные исполняемые файлы. Это необходимо скорее для упаковки и распространения программ.

Фиксированные двоичные файлы объединяют в единый файл пакета байт-код программ, PVM и файлы поддержки, необходимые программам. В результате получается единственный исполняемый файл, например файл с расширение «.exe» для Windows.

На сегодняшний день существует три основных инструмента создания «frozen binaries»:

py2exe — он может создавать автономные программы для Windows, использующие библиотеки Tkinter, PMW, wxPython и PyGTK для создания графического интерфейса, программы использующие программные средства создания игр PyGame, клиентские программы win32com и многие другие;
PyInstaller — напоминает py2exe, но также работает в Linux и UNIX и способен производить самоустанавливающиеся исполняемые файлы;
freeze — оригинальная версия.

Вам надо загружать эти инструменты отдельно от Python, они распространяются бесплатно.

Фиксированные двоичные файлы имеют немалый размер, ибо они содержат в себе PVM, но по современным меркам из все же нельзя назвать необычно большими. Так как интерпретатор Python встроен непосредственно в фиксированные двоичные файлы, его установка не является обязательным требованием для запуска программ на принимающей стороне.

Резюме

На сегодня всё, в следующей статье расскажу о стандартных типах данные в Python, ну и в последующих статьях рассмотрим каждый тип в отдельности, а также функции и операторы для работы с этими типами.

Установка интерпретатора Python и среды разрабоки PyDev для Eclipse

adw0rd — Sat, 22 Aug 2009 18:56:28 +0000

Всем привет, сегодня я расскажу о том, как вам начать разрабатывать на Python свои программы, а именно о установке интерпретатора, а также о среде разработки PyDev для Eclipse.

Установка интерпретатора Python

Интерпретатор нужен для обработки инструкций исходного кода сценариев на языке Python, последующей компиляции в байт-код и выполнения на виртуальной машине. О всех этих понятиях и как работает Python рассказываю в следующей статье.

Установка для Windows

Скачайте пакет ActivePython и установите его, почему именно этот пакет расскажу в следующей статье. Далее, запустите консоль Windows (cmd.exe) через Пуск->Выполнить (Win+R) и введите команду «python», вы увидите следующее:

C:\Documents and Settings\adw0rd>python
ActivePython 2.6.2.2 (ActiveState Software Inc.) based on
Python 2.6.2 (r262:71600, Apr 21 2009, 15:05:37) [MSC v.1500 32 bit (Intel)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

Если у вас вышло следующее сообщение:

C:\Documents and Settings\adw0rd>python
"python" не является внутренней или внешней
командой, исполняемой программой или пакетным файлом.

то вам следует прописать путь до «python.exe» в системную переменную «Path».

Установка Python для FreeBSD

Тут все проще, сначала обновите порты, далее просто установите Python из портов:

# cd /usr/ports/
# portsnap fetch update
# cd lang/python
# make install clean
# rehash

rehash — нужен для того, чтобы сразу же, без перезагрузки терминала вам была доступна команда «python», без необходимости ввода полного пути до исполняемого файла!

Если вам нужна конкретная версия, то на момент написания статьи доступны следующие версии:

lang/python23
lang/python24
lang/python25
lang/python26
lang/python30
lang/python31

Интегрированные среды разработки (IDE)

В качестве IDE для Python существует куча программ, можно выбрать IDLE, как рекомендует автор книги «Изучаем Python» Марк Лутц, или NetBeans например, однако я рекомендую установить Eclipse и расширение PyDev.

PyDev для Eclipse

Заходим на страницу расширения: Eclipse / PyDev и копируем «Update Site URL»:

http://pydev.sourceforge.net/updates/

Далее, в Eclipse, проходим в окно «Help -> Install new software...» и вбиваем туда эту ссылку, жмем «Finish» и следуем инструкциям Eclipse, он вас попросит перезагрузить IDE, перезагрузите. Далее, добавьте новую перспективу: «Windows -> Open Perspective -> Other... -> Pydev», жмем «OK» и все, вы установили PyDev, переходите к следующей статье.

Купил книгу по Django

adw0rd — Thu, 20 Aug 2009 11:21:16 +0000

В след, после покупки книги Изучаем Python, 3-е издание, прикупил себе книгу «Django. Разработка веб-приложений на Python». После написания ряда статей по Python, переключусь на написание статей по Django.

Введение в Python

adw0rd — Thu, 20 Aug 2009 10:45:06 +0000

Сейчас изучаю Python и решил поделится некоторыми заметками о этом языке, наподобие того как я рассказывал о Java. По Java я еще буду делать заметки, так что не расстраиваетесь...

В данное время, просто приоритеты расставлены так, что Python на первом месте! Чтобы серьезно попрактиковаться, я собираюсь на нем разрабатывать Либург (каталог IT-книг с рецензиями и очерками), в связке с Django.

Заметки основаны на книге Learning Python, которую я прикупил недавно, можно сказать что это даже конспект. Перейдем ближе к делу и начнем с введения в этот язык и технологию в целом.

Введение

Язык Python был изначально оптимизирован для достижения высокой скорости разработки, у него простой и интуитивно-понятный синтаксис (как по мне, так очень логичные конструкции, в следующих статьях я покажу это на конкретных примерах), динамическая типизация, отсутствие этапа компиляции (у Python динамическая компиляция) и встроенные инструментальные средства позволяют разработчикам создавать программы за более короткое время, чем при использовании других инструментов.

Он обладает такими возможностями, как модульность и объектно-ориентированное программирование, однако не обязывает использовать только ООП, вы также можете использовать процедурный подход.

Его объектная модель поддерживает такие понятия, как полиморфизм, перегрузка операторов и множественное наследование, однако, учитывая простоту синтаксиса и типизации Python, ООП не вызывает сложностей в применении. При наличии соответствующего связующего программного кода программы на языке Python могут использовать механизм наследования от классов реализованных на C++, Java и C#.

Основные факторы и преимущества этого языка

Многие компании во всем мире используют Python для разнообразных проектов, приведу краткий список этих компаний: NASA (научные вычисления), CERN, STSCI (Институт космического телескопа), NSA (шифрование и анализ разведданных), Apple, Google (в том числе и в поисковой системе), Яндекс, YouTube, BitTorrent (клиент peer-to-peer), Intel, Cisco, HP, Seagate, Nokia, Qualcomm, IBM, DreamWorks, Pixar (для анимационных фильмов) и многие другие организации во всем мире.

Качество программного обеспечения

Код на языке Python более ясен и легко читается, что несомненно улучшает качество программного кода в сравнении с другими языками сценариев (вспомним Perl). В этом мы убедимся в следующих статьях, когда перейдем к практической части.

Высокая скорость разработки

В сравнении с другими компилирующими языками программирования, такими как C, C++ и Java, Python значительно повышает производительность труда разработчика, так как эквивалентный код имеет в три и более раза меньший объем. Кроме того, программный код на языке Python запускается сразу же, минуя этапы компиляции и связывания.

Переносимость программ

Стандартная реализация языка Python написана на переносимом ANSI C, благодоря чему он компилируется и работает практически на всех основных платформах. Программы на языке Python могут выполняться на широком спектре устройств, начиная от наладонных компьютеров (PDA) и заканчивая суперкомпьютерами.

Большая часть программного кода на языке Python выполняется без изменений на любой поддерживаемой платформе:

MS Windows и DOS;
Mac OS и Mac OS X;
FreeBSD, Linux, Solaris;
BeOS, QNX, OS/2, VMS и VxWorks;
PalmOS и PocketPC;
Symbian и Windows Mobile;
iPod и игровые консоли;
и многие другие...

Более того, он имеет массу возможностей по созданию переносимых графических интерфейсов, программ доступа к базам данных, веб-приложений и т.д.

Поддержка библиотек

Python имеет большое число стандартных библиотек, которые вы можете использовать в своей программе, например такие как «библиотека для работы с регулярными выражениями», «библиотека для работы с сетью», так же вы можете написать свои библиотеки и использовать их на ряду со стандартными.

К числу сторонних библиотек можно отнести:

NumPy — альтернатива Mathlab;
PyGame — разработка игр и анимации;
PIL — обработка графических изображений;
PyRo — управление роботом;
NLTK — анализировать фразы на естественном языке;
библиотеки для работы с последовательным портом и т.д.

Интеграция компонентов

На сегодняшний день Python имеет возможность вызывать функции из библиотек на языке C/C++, сам вызываться из программ, написанных на языках C/C++, интегрироваться с Java-компонентами, взаимодействовать с другими платформами, как SOAP, XML-RPC, COBRA и т.д.

Возможность Python расширяться и встраиваться в системы на языках C и C++ делает его удобным и гибким языком для описания поведения других систем и компонентов. Прикладной интерфейс C API в Python позволяет программа на языке C вызывать и быть вызываемыми из программ на языке Python.

Такие инструменты, как SWIG и SIP, автоматически генерирующие программный код, могут автоматизировать действия по связыванию скомпилированных компонентов в Python для последующего использования их в сценариях.

А такие огромные платформы, как поддержка COM в Windows, Jython — реализация Python на языке Java, IronPython — реализация на базе .NET, представляют альтернативные возможности организации взаимодействий с компонентами. Например в Windows, программы на Python могут управлять такими приложениями, как Word или Excel.

Качество и поддержка ПО

Философия Python диктует использование минималистского подхода, это означает, что даже при наличии нескольких вариантов решения задачи в этом языке обычно существует всего один очевидный путь, небольшое число менее очевидных альтернатив и несколько взаимосвязанных вариантов организации взаимодействий.

Инструкция

import this

активизует пасхальное яйцо, которое отображает некоторые принципы проектирования, лежащие в основе языка.

Давайте вспомним язык Perl, где каждый программист сочинял свой путь решения, после чего такой код было сложно понять другим программистам (в большинстве случаев и самому разработчику этого кода), а в нынешнее время самое главное это поддержка кода, а не быстрое его написание!

Что можно делать с помощью Python?

Python как многоцелевой язык программирования, практически не ограничен: он может использоваться для реализации чего угодно, от веб-сайтов и игровых программ до управления роботами и космическими кораблями.

Системное программирование

Встроенные в Python интерфейсы доступа к службам операционных систем делают его идеальным инструментом для создания переносимых программ и утилит системного администрирования. Программы на языке Python могут отыскивать файлы и каталоги, запускать другие программы, производить параллельные вычисления с использованием нескольких процессоров и потоков, и делать многое другое. Также поддерживает все типичные инструменты ОС: файлы, сокеты, каналы, процессы, многопоточную модель исполнения, поиск по шаблону с использование рег. выражений, аргументы ком. строки и много другое.

Системные интерфейсы в Python созданы переносимыми, поэтому вам не надо изменять код под каждую ОС.

Графический интерфейс

В состав Python входит стандартный ОО интерфейс к Tk GUI API, который называется Tkinter, позволяющий реализовывать переносимый графический интерфейс с внешним видом присущим операционной системе. Свободно распространяемое расширение PMW содержит дополнительные визуальные компоненты для набора Tkinter.

Кроме того, существует прикладной интерфейс wxPython GUI API, основанный на библиотеке C++, который предлагает альтернативный набор инструментов. Инструменты PythonCard и Dabo, построены на основе wxPython и Tkinter. При выборе соответствующей библиотеки вы сможете использовать другие инструменты для построения графических интерфейсов, например: Qt, GTK, MFC и Swing.

Веб-сценарии

Python поставляется со стандартными интернет-модулями, которые позволяют программам выполнять разнообразные сетевые операции. Сценарии могут производить взаимодействие через сокеты, извлекать данные полученные из html-форм; передавать файлы по протоколу FTP; обрабатывать файлы XML; передавать, принимать, создавать и производить разбор писем электронной почтой; производить взаимодействия по протоколам XML-RPC, SOAP, Telnet и т.д.

С помощью пакета mod_python для Apache можно запускать сценарии на языке Python, также он поддерживает шаблоны механизма Python Server Pages.

Система Jython обеспечивает бесшовную интеграцию Python/Java и поддерживает серверные апплеты, которые выполняются на стороне клиента.

Помимо всего этого для Python существуют полноценные пакеты веб-разработки, такие как Django, Zope, TurboGears, Pylons и WebWare, предназначенные для быстрого создания полнофункциональных высококачественных веб-сайтов.

Приложения баз данных

В Python имеется поддержка Sybase, Oracle, ODBC, MySQL, PostgreSQL, Informix, SQLite и многие другие. Также существует «переносимый прикладной программный интерфейс баз данных», предназначенный для доступа к БД SQL из сценариев Python, который унифицирует доступ к различным базам данных, что-то на подобие PDO для PHP.

Стандартный модуль Pickle реализует простую систему хранения объектов, позволяющий программам сохранять и восстанавливать объекты Python в файлах или в специализированных для этого объектах. Также можно использовать систему ZODB, которая является полостью ОО базой данных. Существует и еще один инструмент под названием SQLObject, который отображает реляционные таблицы в модель классов языка Python.

Python мощный

Python обеспечивает простоту и непринужденность языка сценариев и мощь, которую обычно можно найти в компилирующих языках. Превышая возможности других языков сценариев, такая комбинация делает Python удобным средством разработки крупномасштабных проектов.

Динамическая типизация
В Python нет необходимости объявлять явно типы объектов, он сам следит за ними.
Автоматическое управление памятью
Python автоматически распределяет память под объекты и освобождает ее (сборка мусора), когда объекты становятся ненужными.
Модульное программирование
Для создания крупных систем Python предоставляет такие возможности, как модули, классы и исключения. Они позволяют разбивать систему на составляющие, применять ООП для создания программного кода многократного использования и элегантно обрабатывать возникающие события и ошибки.
Встроенные типы объектов
Python предоставляет наиболее типичные структуры данных, такие как числа, списки, словари и строки, в виде особенностей, присущих самому языку программирования. Встроенные объекты могут комбинироваться друг с другом для представления данных с более сложной структурой.
Встроенные инструменты
Для работы со всеми этими встроенными типами данных у Python имеются средства, предназначенные для конкатенации, получения срезов, сортировка, отображение и многое другое.
Библиотеки утилит
В Python также входит большая коллекция библиотечных инструментов, которые поддерживают практически все, что может потребоваться, — от поиска с использованием рег. выражений до работы в сети.
Утилиты сторонних разработчиков
Так как Python открытый, то для него делают очень много сторонних библиотек, которые решить внутренними средствами не возможно. В сети можно найти свободную реализацию поддержки COM, средств для работы с изображениями, распределенных объектов COBRA, XML, механизмов доступа к БД и многое другое.

Несмотря на широкие возможности, Python имеет чрезвычайно простой синтаксис и архитектуру. В результате мы имеем мощный инструмент программирования, обладающий простотой и удобством, присущим языкам сценариев.

Python свободный

Вы можете найти в сети полные исходные тексты реализации Python. Нет никаких ограничений на его копирование, встраивание в свои системы или распостранение в составе ваших продуктов. Фактически вы сможете даже продавать исходные тексты Python, если появится такое желание.

Python назван в честь Монти Пайтона (Monty Python)

Несмотря на то что на эмблеме Python изображена рептилия, правда в том, что создатель Python, Гвидо ван Россум, назвал свое детище в честь комедийного сериала «Летающий цирк Монти Пайтона», который транслировался по каналу BBC.

Он большой поклонник этого сериала, как и многие программисты со всего мира! В связи с этим, традиционные имена переменных «foo» и «bar» часто заменены на «spam» и «egg». Также, конференции по языку Python обычно имеют именование «Испанская инквизиция».

Какие преимущества у Python по сравнению с другим языком?

Python имеет более широкие возможности, чем Tcl. Язык Python поддерживает «программирование в целом», что делает его применимым для разработки крупных систем.
Python имеет более четкий синтаксис и более простую архитектуру, чем Perl, что делает код более удобочитаемым и простым в сопровождении.
Python проще и удобнее, чем Java. Python — язык сценариев, а Java унаследовала сложный синтаксис от таких языков программирования, как C++, например.
Python проще и удобнее, чем C++, но не редко он не может конкурировать с C++, поскольку будучи языком сценариев, Python предназначен для другого круга задач.
Python более зрелый и имеет более ясный синтаксис, чем Ruby. В отличии от Ruby и Java, ОО стиль программирования не является обязательным в Python — он не вынуждает использовать ООП в проектах, где этот стиль неприменим.
Python обладает динамическими характеристиками таких языков, как SmallTalk и Lisp, но имеет более простой и традиционный синтаксис.

Резюме

Вот мы и закончили с введением в этот замечательный язык, однако теоретическая часть не окончена, в следующей статье расскажу про то как работает Python и PVM, также про альтернативные интерпретаторы на Java и .NET и для чего они нужны, и еще о многом другом.

Купил книгу по Python

adw0rd — Thu, 30 Jul 2009 11:48:10 +0000

Решил изучить Python, прикупил книженцию «Изучаем Python, 3-е издание». Читается очень легко и захватывающе, сейчас читаю на 100-ой странице, и прям не оторвать от прочтения!

Купил книгу в books.ru на В.О., около метро Василеостро́вская, в бизнес-центре Остров.

Думаю раздел открыть на блоге, посвященный книгам, пока что не открыли проект liburg.ru...